Les Savoirs de l’École - les données et l'intelligence artificielle
Fil d'Ariane
Une collection de conférences pour explorer le monde
Avec les Savoirs ENS, l’École propose des enregistrements vidéo et audio de ses conférences, séminaires et cours pour l'ensemble de ses disciplines. Retrouvez à l'occasion de la Nuit des données une sélection spéciale sur les données et l'IA.
À chaque instant de nos vies, une multitude de données sont collectées et susceptibles d’être conservées puis utilisées, analysées, réemployées, vendues ou de disparaître. Ces données sont depuis longtemps indispensables au fonctionnement des États et sociétés et leur usage, comme leur disparition, peuvent être la source de grands progrès ou de grandes régressions dans tous les domaines de l’activité humaine. Elles se trouvent en outre aujourd’hui au cœur de deux gigantesques révolutions ainsi qu’au croisement de multiples questions de société. La révolution des « Big Data » nous amène à l’ère des données comptées en pétaoctet, et la révolution de l’Intelligence Artificielle change entièrement notre façon de les analyser.
Qu’il s’agisse de comprendre l’origine de l’univers et du vivant, d’améliorer la santé humaine ou planétaire, ou encore de prédire le climat, les données sont toujours le nœud incontournable. Se posent alors les questions de collecte, d’intégrité, de protection, d’utilisation de ces données. L’IA aussi suscite d’importantes réflexions éthiques en même temps qu’elle permet des avancées majeures.
📹 Regardez la conférence - De la philo aux maths, de l'intelligence pas si artificielle
Stéphane Mallat (mathématicien et professeur au Département d'informatique de l’ENS- PSL) démontre que l’intelligence artificielle est un domaine intrinsèquement pluridisciplinaire, non pas simplement du point de vue de ses applications, mais aussi dans ses concepts-mêmes. Des questions fondamentales se posent alors et touchent tous les domaines de la théorie de la connaissance.
📹 Regardez la conférence - Arvest, un outil pour l’analyse multimodale du patrimoine numérisé
Clarisse Bardiot (professeure en études théâtrales à l’Université Rennes 2) présente Arvest, un outil d’analyse des traces numériques basé sur IIIF (International Image Interoperability Framework) qui permet d’annoter dans un même environnement, que ce soit manuellement ou automatiquement, des images, des textes, des vidéos, des sons et bientôt des objets 3D
📹 Regardez la conférence - Les mathématiques des réseaux Transformers
Gabriel Peyré (mathématicien et directeur du Centre Sciences des Données de l’ENS-PSL) se penche sur les modèles transformers, qui jouent un rôle central dans les progrès récents de l'intelligence artificielle générative.
📹 Regardez la conférence - Scattering Transforms pour la modélisation et séparation de composantes astrophysiques
Erwan Allys (physicien maître de conférences au Laboratoire de Physique de l'ENS) propose un exposé sur ses recherches sur les Scattering Transforms, des statistiques qui permettent de caractériser très efficacement, sans apprentissage préalable, les structures d’images complexes.
📹 Regardez la conférence - Plateformes numériques privées, désinformation et angles morts de la recherche
Où va la société ? Comment s'organisent le militantisme politique, l'information ou la désinformation climatique ? Comment agir face les attaques informationnelles ? David Chavalarias (mathématicien et chercheur à l’Institut des systèmes complexes-CNRS) expose les recherches de son équipe sur les analyses de systèmes complexes et notamment les réseaux sociaux (Twitter, X...). Il présente également la première plateforme européenne, Open Portability, qui permet de créer une cartographie du web social.
📹 Regardez la conférence - Pesticides et santé
Julie Subervie (économiste de l’environnement à l’INRAE) présente un aperçu du travail de mobilisation des données, effectué par des économistes de l'environnement, permettant d'alimenter un débat politique et social sur la transition écologique.