Science de rupture et innovation

« Les grandes transformations contemporaines sont indissociables des avancées scientifiques qui les rendent possibles. Former les décideurs de demain aux enjeux scientifiques de rupture suppose de leur donner accès non seulement aux usages des technologies, mais à la compréhension de leurs fondements, de leurs limites et de leurs implications systémiques. À l’ENS-PSL, nous considérons qu’il est de notre responsabilité de mettre la science au service de celles et ceux qui auront à piloter ces transitions. Ce programme s’inscrit pleinement dans cette ambition : créer un espace de dialogue structuré entre recherche, innovation et décision. » 
Frédéric Worms - Directeur de l’ENS-PSL

Une offre de formation initiale sur mesure

 En s’appuyant sur l’expertise de ses laboratoires de recherche de niveau mondial et sur son écosystème large d’industriels et d’acteurs de l’innovation (entreprises, startup, fonds d’investissement, etc.), l’École normale supérieure crée un programme original. Pour faire découvrir à vos étudiants les enjeux scientifiques majeurs actuels, de la recherche fondamentale aux technologies innovantes, les révolutions scientifiques à venir et leurs enjeux industriels et économiques, offrez-leur l’accès à une expérience inédite à l’ENS-PSL.

En devenant partenaire de l’ENS-PSL, vous accédez à nos modules de formation initiale « Science de rupture et innovation », conçus pour s’intégrer à vos maquettes. Spécifiquement élaborées pour des étudiants futurs décideurs sans formation scientifique initiale, nos formations se fondent sur l’excellence scientifique des départements et laboratoires de recherche de l’École normale supérieure et de ses enseignants-chercheurs. Le positionnement académique unique de l’ENS-PSL vous permet de bénéficier d’une offre différenciante et à forte valeur ajoutée. Le programme est prévu pour s’adapter à vos attentes : chaque module pourra être co-construit afin de répondre aux profils spécifiques et aux parcours de vos étudiants. 

Devenez partenaires de l’École normale, et donnez à vos étudiants accès à une offre de formation unique :
- Un enseignement de haut niveau, à l’École normale
- Des cours adaptés aux étudiants futurs décideurs non scientifiques
- Une acculturation à la pratique scientifique
- Les notions essentielles pour comprendre les grands enjeux d’innovation et d’industrialisation
- Des projets réalisés avec des étudiants de l’ENS-PSL

Une formation d’excellence

Les objectifs de nos formations

— DONNER UNE CULTURE SCIENTIFIQUE et une connaissance des notions fondamentales indispensables à la compréhension des grands enjeux contemporains : évolutions IA et numériques, technologies quantiques, décarbonation.
— FAIRE VOIR LA SCIENCE EN TRAIN DE SE FAIRE, grâce à des rencontres avec des chercheurs et des visites de laboratoires publics ou privés.
— SENSIBILISER A L’ARTICULATION ENTRE RECHERCHE ET SOCIETE, initier aux questions d’innovation, et rencontrer des acteurs spécialisés (incubateurs, investisseurs, entreprises…).
— RENCONTRER LES ETUDIANTS DE L’ENS-PSL et collaborer avec eux dans le cadre de modules partagés et d’événements dédiés.

La pédagogie

La formation est dispensée par des enseignants-chercheurs de l’ENS-PSL. Elle intègre également des intervenants issus de son écosystème proche, constitué de startup, grandes entreprises, fonds d’investissement, administrations publiques, etc. 
Elle s’appuie sur :
— Une immersion unique à l’École normale supérieure, rue d’Ulm, au cœur de la science en train de se faire, et au contact de chercheurs de l’École.
— Des cours en lien avec une recherche au meilleur niveau mondial, accessibles car pensés pour des profils non scientifiques.
— Une formation articulant non seulement les fondamentaux scientifiques, mais aussi le lien avec les enjeux économiques, industriels, sociétaux et stratégiques.
— Des visites de laboratoires, des masterclass avec des acteurs pour acquérir des connaissances concrètes, sur la base de cas d’usage réels.
— Un certificat délivré par l’ENS-PSL, qui offre une différenciation forte à votre établissement.

Principe général d’organisation

Le matin, les cours offrent une introduction aux mécanismes scientifiques fondamentaux, et sont adaptés à un public n’ayant pas particulièrement de formation scientifique avancée. L’après-midi, les modules s’intéressent aux enjeux d’innovation et d’industrialisation des phénomènes scientifiques concernés (visite de labo, rencontres avec chercheurs, industriels, professionnels du secteur).

Les contenus

Module 1 : L’intelligence artificielle

Durée : 50 heures
Responsable : à venir
COURS DISPENSÉS PAR L’INITIATIVE NORMALESUP.AI
OBJECTIF : Saisir le potentiel de disruption de l’IA générative et ses implications stratégiques, anticiper les impacts sur les métiers et les organisations.
Ce module, enrichi de travaux pratiques, d’études de cas et de débats au contact de startup et d’experts, a pour objectif d’offrir aux futurs dirigeants une compréhension des fondamentaux techniques de l’IA, des applications concrètes et des enjeux scientifiques, économiques, industriels, sociaux et géopolitiques.

L’IA générative franchit-elle de nouveaux sommets en 2026 ? Entraînés sur de très vastes bases de données, les nouveaux modèles d’OpenAI et des GAFAM sont-ils en passe d’atteindre des performances, en compréhension et génération de langage, qui approcheraient celles des humains ? Ou bien ne sont-ils que des « perroquets stochastiques », sujets aux hallucinations et aux biais, consommant de surcroît de considérables quantités d’énergie ?
Un écosystème effervescent d’acteurs petits et grands, privés et publics (d’Anthropic à Midjourney, Mistral, Adept ou Inflexion AI, en passant par des agences gouvernementales) — et parmi eux un nombre croissant de Français — produit un flux nourri d’innovations, projetant l’IA dans de multiples directions. Parallèlement, nombre d’acteurs installés (grands groupes bancaires, géants de l’automobile, de l’industrie pharmaceutique ou des médias) expérimentent pour tenter d’estimer les effets possibles sur leur organisation et les gains de productivité qu’ils pourraient en attendre.
L'enjeu pour les décideurs est d'intégrer les nouvelles contraintes tout en tirant parti du potentiel de disruption de l'IA générative. Comment préparer et accompagner cette mutation, s’agissant notamment des données ? Comment monter en compétence pour saisir les implications proprement stratégiques de percées essentiellement techno-scientifiques, en anticiper les impacts sur les métiers et les organisations ?

-    Machine Learning : modèles, usages et exemples d’applications
-    Réseaux de neurones et deep learning
-    IA Générative : modèles de diffusion, des Transformers au LLMs
-    IA et sciences : réinventer la recherche et l’innovation
-    Crash Course
-    IA et futur du travail : évolution des métiers, organisation et management
-    Enjeux technologiques et industriels : santé, cybersécurité, banque, énergie, …
-    Quelles politiques publiques pour l’IA ? régulation, souveraineté
-    Enjeux sociaux : éthique, performances cognitives, éducation
-    Les entreprises et l’IA : nouveaux modèles économiques, et chaînes de valeurs

En savoir plus : Module Intelligence Artificielle – contenu et intervenants lien vers le détail du module au format PDF

Module 2 : Les technologies quantiques

Durée : 25 heures 
Responsable : à venir
OBJECTIF : Découvrir et comprendre les principes de la physique quantique, ses domaines d’application, les grands enjeux et l’écosystème d’innovation associé.
Ce module s’attache à la compréhension des fondements historiques et scientifiques de la physique quantique et à la découverte des innovations technologiques et des applications industrielles. Au programme : algorithmes, domaines d’applications et cas d’usages, enjeux et défis scientifiques, panorama et rencontres avec des acteurs de l’innovation : chercheurs, startup, investisseurs…

- Introduction historique et scientifique aux fondamentaux de la physique quantique
- Métrologie, capteurs quantiques, applications et acteurs
- Simulation, matériaux quantiques et cas pratiques
- Cryptographie, télécommunications quantiques et innovations
- Informatique, calculateurs quantiques et rencontre avec des startups  

En savoir plus : Module Technologies quantiques – contenu et intervenants lien vers le détail du module au format PDF

Module 3 : La décarbonation et les greentech

Durée : 25 heures 
Responsable : à venir
OBJECTIF : Acquérir une compréhension technique des greentech et de la décarbonation, et une vision stratégique des enjeux de la transition énergétique et industrielle.
Ce module cherche à donner les outils nécessaires aux décideurs pour comprendre les enjeux importants liés à la transition énergétique de l’économie française. Alors que l’électricité française est pour l’instant décarbonée grâce au nucléaire, les énergies renouvelables intermittentes ont une place dominante dans les autres pays européens. On s’intéressera donc au stockage de l’électricité nécessaire pour stabiliser un mix renouvelable. On se tournera ensuite vers les procédés industriels et notamment chimiques fortement carbonés et leurs voies de décarbonation. Enfin, on introduira brièvement l’analyse de cycle de vie et la démarche d’éco conception.
Dans chaque module, on présentera d’abord le principe de fonctionnement de la technologie en question et les ordres de grandeur associés, en énergie mais aussi en matériaux. Si possible, on utilisera de petits modèles physiques simplistes pour estimer l’énergie produite par exemple à partir du flux solaire. On présente ici des techniques déjà bien établies car les échelle s de temps de la transition ne laissent que peu de place aux vraies innovations profondes. En revanche, comme elles sont nécessaires à long terme et qu’il est souhaitable d’y former les décideurs, on les évoquera en deuxième partie de chaque module. 
Enfin, on s’attachera avant tout à donner les outils nécessaires pour évaluer l’impact énergétique et CO2 d’une politique, d’un produit ou d’une stratégie.
-    Électricité bas carbone : principes, limites et innovations
-    Stockage et transport de l’énergie 
-    Décarbonation des procédés industriels lourds 
-    Technologie émergente et de rupture à surveiller

En savoir plus : Module Décarbonation et Greentech – contenu et intervenants (lien vers le détail du module au format PDF)